Daniel Seibert ist wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Professur für Empirische Kommunikations- und Medienforschung II der Universität Leipzig. Er studierte Kommunikations- und Medienwissenschaft mit dem Schwerpunkt Empirische Forschung an der Universität Leipzig (M.A.) und Soziologie und Kommunikations- und Medienwissenschaft an der Universität Rostock (B.A.). Nach Beendigung seines Masterstudiums 2020 arbeitete er als wissenschaftliche Hilfskraft und wissenschaftlicher Mitarbeiter in verschiedenen Forschungsprojekten. Seit April 2022 ist Daniel der Koordinator des von der SAB geförderten Projekts „Audiovisuelle Medieninhalte auf Basis von Künstlicher Intelligenz: Analyse der Herausforderungen und Potenziale von Deepfakes im Verbund von Wissenschaft, Wirtschaft und Gesellschaft“. In seinem Dissertationsprojekt untersucht er die Auswirkungen von Deepfakes auf die Wahrnehmung von Online-Medieninhalten durch das Publikum und adressiert auch zukünftige positive Anwendungsbereiche von Deepfake-Technologien.

Forschungsschwerpunkte:

• Technikfolgenabschätzung (Deepfakes, ICT, Smart City)
• Medienrezeptions- und Wirkungsforschung
• Wissenschaftskommunikation
• Interne Kommunikation